Mehr als LLMs: Multimodale Modelle

Sogenannte multimodale Modelle stellen eine bedeutende Entwicklung in der KI dar und übertreffen die Fähigkeiten traditioneller großer Sprachmodelle (LLMs). Während LLMs wie GPT-3 in textbasierten Aufgaben als hervorragend bekannt sind, sind sie in der Handhabung verschiedener Datentypen bislang eher begrenzt. Multimodale Modelle dagegen können Text, Bilder, Audio und Video integrieren und bieten ein reichhaltigeres, umfassenderes Verständnis.

Die Einschränkungen von LLMs

LLMs sind effektiv für textbasierte Aufgaben, aber sie scheitern am Verständnis und der Verarbeitung mehrerer Datentypen, was ihre Anwendung in Bereichen einschränkt, die eine integrierte Dateninterpretation erfordern.

Was man von multimodalen Modelle erwarten kann

Multimodale Modelle beheben diese Einschränkungen, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen synthetisieren und die Fähigkeiten in folgenden Bereichen verbessern:

• Bild- und Videounterschrift: Automatische Generierung von beschreibendem Text für Bilder und Videos

• Visuelle Fragebeantwortung (VQA): Beantwortung von Fragen basierend auf dem Inhalt von Bildern oder Videos

• Multimodale Suche: Verbesserung von Suchmaschinen, um Informationen basierend auf Text, Bildern und anderen Medientypen abzurufen

• Verbesserte virtuelle Assistenten: Verbesserung virtueller Assistenten, indem sie Anfragen, die Text, Bilder und Audio umfassen, verarbeiten und beantworten können

• Robotikanwendungen: Ermöglicht es Robotern, komplexe Eingaben von mehreren Sensoren zu interpretieren und darauf zu reagieren, wodurch ihre Fähigkeit verbessert wird, sich zu orientieren und mit ihrer Umgebung zu interagieren

Beispiele für multimodale Modelle

Unser Fazit

Der Wechsel von LLMs zu multimodalen Modellen stellt einen bedeutenden Sprung in der KI dar und ermöglicht umfassendere und integrierte Anwendungen. Mit dem Fortschreiten dieser Technologie werden multimodale Modelle zunehmend in das tägliche Leben integriert und verändern die Interaktionen zwischen Mensch und KI-Technologie.